据《经济观察报》报道，《纽约时报》的专栏作家斯蒂芬斯-大卫德维茨在新书《人人都会说谎》中举例说，大数据揭示了一些反直觉的真相。
　　第一个案例是“穷人更容易入选NBA”常见的看法。这种传统的想法认为，NBA给了穷人家的孩子（特别是黑人的孩子，因为黑人占NBA球员比例非常大）一条出人头地的出路，因此穷人家的孩子会特别努力，肯吃苦。
　　现实是这样吗？大数据分析显示，恰恰是中产家庭的孩子更有可能被NBA选秀。首先，NBA需要个子高，而家境比较好的孩子更容易长高。其次，NBA需要团队配合能力，需要比较高的情商。而美国的穷人很可能生长在单亲家庭，可能很离群。
　　第二个例子是虎妈们的想法——高中进名校是未来进好大学找到好工作的敲门砖。到底是学校优秀让学生可以有更多机
　　会，还是学
　　生本身的优
　　秀更重要？大数据给了解答这一问题的机会。纽约有一所特别著名特别难进的公立高中，能上这所高中，有人恰巧跨线而得以录取，有人却因为一两分的差距而落榜。对比在分数线上下差别不大的两组人未来的发展情况，研究结果让虎妈们大跌眼镜：是否进入顶级高中对于这两组人的未来没有太大的影响，决定一个人未来最大的因素是他的才智和冲劲。