1974年，行为经济学奠基人丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基在文章中提到如下一个问题：
　　某个镇上有一大一小两家医院。在较大的医院，每天大概有45个婴儿出生；在较小的医院，每天大概有15个婴儿出生。我们知道，男婴的出生率大约为50%，但确切的比率每天都会不同。在一年中，两家医院都会记录男婴出生率超过60%的那天。请问，你认为哪家医院拥有这样记录的天数多一些呢？
　　大多数人认为，两家医院男婴出生率超过60%的天数一样多。其实，正确答案是小医院拥有这样记录的天数多一些。原因是，小样本的均值要比大样本的均值更容易偏离总体均值。
　　大样本的均值趋于总
　　体均值，这是统计学
　　中著名的大数定律。
　　然而，在判断不确定事件发生的概率时，大多数人往往会将大数定律移植到小样本中，错误地认为小样本的均值也趋于总体均值，这就是所谓的小数定律。
　　一叶知秋，亦能障目。小数定律告诉我们，在进行统计推断时，我们要对样本大小具有足够的敏感性，否则很容易受到随机性的愚弄。
　　（摘自《今晚报》文浩/文）