现在的书店里面总是充斥着林林总总的成功学书籍，其主要的观点就是：跟着成功人士学习，跟着成功的公司学习，你和你的公司也会变得成功。
　　在美国，成功学也是经久不衰的畅销书品种，销量达到400万册的《从优秀到卓越》就是其中的佼佼者。作者吉姆·柯林斯及其研究团队花了5年时间，考察了1435家公司40年的历史，发现了股价表现优于平均水平的11家公司，并总结出了其中的一些共同特点。但是，该书2001出版之后，11家公司中的电路城在2009年宣告破产，房利美的股价也下跌了99%，最后被政府接管，而其他9家公司在股市上也表现平平。
　　如何解释这种现象？其实通过简单的均值回归就可以解释。
　　如果在股市里面找出11家40年来表现超常的公司，然后试图从中找出某种共同点，是很容易的，因为样本量太少，而可供解释的因素太多。但是，个人的成功，以及企业的成功，很可能是这些因素之外的原因，包括运气。成功是个小概率的随机事件，而未来的业绩，与以往的成功，并不存在必然的联系，更不能保证学习他们的以往经验就一定能成功。成功学最大的谬误，就是把特例当成普遍规律来忽悠读者。
　　生活之中，这种偏差经常出现，尤其是在金融行业。比如，道琼斯30工业指数持续上升，回报率可观。但是其中的股票已经早就不是最初的30只股票了，如果保持其中的最初股票，回报率还是否有这么高呢？
　　在这个大数据泛滥的时代，读者需要有一些基本的统计学知识，这样才不会被满口统计数字的专家们忽悠。
　　（摘自《南风窗》）