当下，全球新一轮科技革命和产业变革不断推进，以人工智能、大数据、云计算技术为代表的新一轮科技革命和产业变革正在以前所未有的速度改变着全球经济版图。在这个宏大的背景之下，“新质生产力”是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是企业突破增长瓶颈、构建竞争新优势的前进方向。新质生产力本质上就是以创新为主导，以高科技、高效能、高质量为特征的先进生产力质态。对企业来说，数字化转型已经不再只是对技术进行简单的叠加或者对工具进行简单的更换，而是一场系统性变革，是形成新质生产力的必然选择。
　　一、夯实数字底座，筑牢转型根基
　　新质生产力以高科技为内核，要求企业必须摒弃传统的粗放式发展方式，创建起高速、泛在、智能的新型基础设施。一方面，企业要加快部署5G、工业互联网和边缘计算节点，创建起低时延、高可靠的网络环境，保证海量工业数据以及实时交易资金流可以顺利传送到各个地方，冲破物理空间对于生产要素和资本要素流动的束缚；另一方面，大力创建集约化的算力中心和云原生平台，使算力资源像水电一样随时可用，给人工智能大模型训练、数字孪生仿真等前沿应用提供强大的支持。同时,还要统一数据标准和技术协议，消除内部“烟囱式”的系统壁垒，实现异构设备和金融结算系统、税务云平台之间的无缝连接，给供应链金融的实时确权、自动分账、跨境支付提供可信的技术基础。只有打牢地基，才能把数字技术真正变成推动企业全要素生产率跃升的主要动力，给新质生产力的形成提供坚实的物质技术基础。
　　二、激活数据要素，释放创新潜能
　　数据属于新型生产要素，其价值不在静态保存中体现，而在动态流动以及深入挖掘时才得以显现。企业应该先打破内部的“数据孤岛”，创建起全生命周期的数据治理体系，保证数据资源的准确性、完整性以及安全性，把分散的业务数据变成高价值的战略资产。同时，利用人工智能、机器学习等先进技术，对大量的数据进行多维分析和建模，由被动记录变成主动预测，准确把握市场走向，改善生产排程，提前预知设备故障。另外，企业应该寻求数据资产化的途径，依靠多维经营数据库创建精确的信用画像，从而给金融机构提供“秒批秒贷”的供应链金融服务，把沉睡的数据信用转变为流动的融资资本。更关键的是，促进数据在产业链上下游的有序共享和跨界融合，产生个性化定制、服务型制造以及数字金融等新经济模式，让数据在研发、生产、营销和资金周转等各个环节自由流动并发生“化学反应”，把数据优势变成创新优势，进而源源不断地产生新质生产力。
　　三、重构业务流程，提升运营质效
　　企业必须依靠数字技术对企业的整个业务流程进行颠覆性重塑。第一，应该把流程由“人驱动”变为“数据驱动”，依靠智能算法来自动对接资源、调度生产，削减重复操作，实现从订单下达到产品出产再到资金回收的端到端自动化协同。深入推进业财融合变革，用智能合约和区块链技术使业务流、资金流、信息流三流合一，自动对合规进行校验、税务进行筹划、风险进行预警，大大降低财务运营成本和资金风险；第二，打破部门壁垒，创建起跨职能的敏捷组织，在虚拟空间预先模拟流程改良方案，用最少的成本来试错，并且迅速迭代，保证生产决定同投资决定具有科学性以及前瞻性。客户需求直接嵌入研发和制造环节，实行大规模个性化定制和柔性化生产，大大缩短产品的上市时间。这样深刻的流程再造，一方面可以大幅度削减运营费用，另一方面也明显加快了反应速度和改善了服务品质，使企业得以真正释放出新质生产力的高效能。
　　四、培育数字人才，强化智力支撑
　　新质生产力本质上就是劳动者、劳动资料和劳动对象三者有机结合的飞跃，具有数字素养和创新能力的复合型人才是决定性因素。企业要彻底改变传统的以人员为导向的人力资源管理模式，创建起“引、育、用、留”全方位人才生态。一方面，要引进掌握人工智能、大数据、云计算等前沿技术的领军人才来填补技术上的空白；另一方面，要重视内部存量人才的数字化改造，创建起常态化的培训体系和实战演练平台，促使业务骨干由“懂技术、通业务、善创新”的复合型人才转变成具有金融思维的复合型人才。特别要培育出一批既懂产业逻辑，又会经营资本运作、风险把控和数字资产的“产融结合”专家，“驾驭”数字化时代繁杂的金融环境和估值逻辑。另外，还要改革薪酬激励和评价体系，打破论资排辈的束缚，鼓励技术人员在创新项目中敢于试错、成果共享，调动全体人员的积极性。
　　五、结语
　　新质生产力视角下企业数字化转型是一个包含基础设施、核心资源、运行机制和人才生态的系统工程。这一转变需要企业有长远的战略眼光和坚定的改革决心，在关键技术领域要敢于“破局”，在管理体制机制上要敢于“立新”。未来，数字技术同实体经济深度融合发展之后，新质生产力将成为企业发展的主要推动力。只有紧跟新质生产力的发展脉搏，不断推进数字化创新实践，企业才能在时代大潮中乘风破浪，为中国式现代化建设贡献强大的企业力量。
　　作者：尹诗涵（曲阜师范大学马克思主义学院）