日前，在教育部最新公布的新增备案本科专业名单中，约180所高校通过了新增人工智能专业的审批。“人工智能”很可能将在一段时间内成为“香饽饽”。
　　高等教育资源在一定程度上向人工智能领域倾斜，无疑是对市场需求的积极回应。但是，在人工智能这样的热门专业和热门领域占领高地时，我们仍需在教育和市场中呼吁理性。
　　人工智能是典型的交叉学科，涉及数学、计算机科学、逻辑学、语言学等不同领域的知识，未必每所学校都有充分的师资和资源支撑起这个专业领域的系统培养。若一些高校只是将原来的数学与统计学院或者是计算机系改建成人工智能学院，实际教学内容却无多大改变，其教学效果注定堪忧。
　　目前最尖端的人工智能技术掌握在一部分科技、互联网企业当中。很多中小型创业团队标榜的“人工智能”，仅仅是简单的大数据抓取与初级算法运用。换言之，“人工智能”研发有其门槛。若在不了解的情况下贸然投身其中，市场升温时未必能站在风口，等市场降温时却很有可能“凉凉”。
　　从外语到理工，从金融再到计算机……几十年来，高校热门专业早就换了一批又一批。当前，互联网行业包括人工智能技术的更新迭代极快，行业聚焦的领域总是因时而变。这让很多学生在大学里梦想以一技之长走“江湖”，毕业后却发现“江湖”都快没了。况且，短时间大规模的生源涌入，也会造成人工智能领域一定程度上的“人才饱和”。尖端的“红利”吃尽之后，就面临残酷的竞争。
　　（摘自3月16日《解放日报》陈禹潜/文）